İngiltere'deki
doktorlar, GP tarafından geliştirilen C the Signs adlı yapay zeka destekli bir
araç sayesinde kanser tespit oranlarını önemli ölçüde artırdı. Bu yenilikçi
teknoloji, doktorların hastaların tıbbi kayıtlarını tarayarak kanser riski
taşıyan bireyleri daha hızlı ve doğru bir şekilde belirlemelerine yardımcı
oluyor.
Son
yıllarda kanser vakalarında artış yaşanırken, erken teşhis ve tedavi
yöntemlerindeki gelişmelerle kanserden sağ kurtulanların oranı da artıyor. C
the Signs adlı yapay zeka destekli araç, İngiltere'deki doktorların kanser
tespit oranlarını ciddi anlamda yükseltti. Bu araç, tıp dünyasında büyük yankı
uyandırarak kanser teşhis süreçlerinde devrim yaratıyor.
C
the Signs, hastaların tıbbi geçmişi, test sonuçları, reçeteleri ve diğer
kişisel verilerini analiz ederek çalışıyor. Verilerde belirli kanser türleri
için risk oluşturan kalıpları tespit eden araç, doktorları uyararak gerekli
testleri veya uzman yönlendirmelerini öneriyor. Bu sayede, kanser riski taşıyan
hastalar daha erken teşhis edilerek tedavi süreçlerine hızlıca başlanabiliyor.
Bu
yapay zeka aracını kullanan aile doktorlarının kanser tespit oranı, yüzde
58.7'den yüzde 66.0'ya yükseldi. Yani kanser tespit oranı yüzde 8 artış
gösterdi. C the Signs aracı, test edildiği İngiltere'de yaklaşık 420 bin
hastanın sağlık verilerini analiz etti. Bu sayede, erken ve hızlı kanser
teşhisiyle hastaların yaşam şansı artırılıyor.
C
the Signs, 50'den fazla kanser türünü tespit edebilme kapasitesine sahip. Bu da
doktorlara daha etkili bir teşhis süreci yönetimi imkanı sunuyor. Şu anda
İngiltere genelinde yaklaşık 1400 doktor, bu yapay zeka teknolojisini
kullanarak kanser tespitini daha hızlı ve doğru hale getiriyor.
C
the Signs, yapay zeka teknolojisini kullanarak kanser tespitini daha hızlı ve
doğru hale getiren önemli bir araç olarak öne çıkıyor. İngiltere'deki doktorlar
tarafından aktif olarak kullanılan bu teknoloji, kanserle mücadelede yeni bir
dönemin habercisi olarak görülüyor.
Yapay
zeka destekli bu aracın, diğer ülkelerde de benimsenerek kanser teşhis
süreçlerine katkı sağlaması bekleniyor.